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SentimentFlow
SentimentFlow collecte et analyse en temps réel les sentiments exprimés sur les réseaux sociaux. Le pipeline NLP utilise un modèle BERT fine-tuné sur des données francophones. Le dashboard affiche des tendances, des nuages de mots dynamiques et des alertes configurables.
Pipeline NLP
Le pipeline de traitement commence par un pré-traitement linguistique adapté au français (tokenization, lemmatisation, gestion des emojis et du langage SMS). Le modèle CamemBERT fine-tuné classifie chaque message en 5 catégories de sentiment avec un F1-score de 0.87.
Dashboard temps réel
Le dashboard React affiche les métriques en temps réel : jauge de sentiment global, timeline des tendances, nuage de mots animé, et top hashtags. Les filtres permettent de zoomer sur une période, un sujet ou une source.
"Comprendre l'opinion publique en temps réel — SentimentFlow donne aux marques et aux chercheurs un outil puissant pour prendre le pouls du web francophone.
