Neural Canvas
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Neural Canvas

Data & IAMachine Learning Appliquémars 2026

Neural Canvas permet aux artistes de créer des œuvres uniques en combinant leur coup de pinceau avec des modèles de style transfer en temps réel. L'interface intuitive permet de mixer différents styles artistiques, d'ajuster l'influence de l'IA et d'exporter en haute résolution.

Démo vidéo

Style Transfer en temps réel

Le modèle de style transfer utilise une architecture AdaIN (Adaptive Instance Normalization) optimisée pour l'inférence en temps réel. Le réseau encode le style d'une image de référence et l'applique au dessin de l'utilisateur en moins de 50ms.

L'utilisateur peut mélanger plusieurs styles avec des curseurs de pondération, créant des fusions artistiques impossibles à obtenir manuellement.

Pipeline de rendu

Le canvas HTML5 capture les coups de pinceau à 60 FPS. Chaque frame est envoyée au serveur via WebSocket pour le traitement IA. Le résultat stylisé est renvoyé et superposé en temps réel, créant un retour visuel instantané.

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Neural Canvas démocratise la création artistique : pas besoin d'être un expert en peinture pour produire des œuvres saisissantes. L'IA devient un partenaire créatif.

Caractéristiques techniques

Modèle IA

ResNet-18 modifié avec couches AdaIN. Entraîné sur 80 000 œuvres d'art. Inférence GPU en <50ms par frame.

Export & Partage

Export PNG/SVG haute résolution (jusqu'à 4K). Galerie collaborative en temps réel. Historique des versions.

Visuels du projet

Neural Canvas — visuel 1
Neural Canvas — visuel 2
Neural Canvas — visuel 3

Outils et technologies

PythonTensorFlowReactWebSocketCanvas API

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